Глава по продуктам и маркетингу в Hanwha Techwin рассказал о пользе камер с пограничной выдеоаналитикой
Ури Гутерман, глава отдела продуктов и маркетинга Hanwha Techwin в Европе поделился своим пониманием полезности встроенной в камеры видеоаналитики, которая открывает новые возможности для интеграторов, стремящихся предлагать своим клиентам все производительные и более экономичные решения для обеспечения безопасности и не только безопасности.
Hanwha Techwin относится к тем производителям решений для видеонаблюдения, которые разрабатывают для своих камер чипсеты с необходимой вычислительной мощностью, позволяющей хранить большое количество видеоданных на встроенных SD-картах камер, а не на дорогостоящих видеорегистраторах или серверах. Такая производительность камер также выражается в снижении требований к пропускной способности сети. Однако, новые камеры видеонаблюдения все чаще воспринимаются как умные устройства, способные брать на себя выполнение широкого спектра задач, а не так, как их воспринимали ранее – устройства с матрицей и объективом для передачи изображения на монитор.
Спектр аналитических приложений передовых камер весьма широк и может включать в себя подсчет людей, управление очередями, мониторинг заполненности помещений, тепловые карты и многое другое. Edge-аналитика камеры дает возможность делать все это на самой камере, не нагружая сервер передаваемым для обработки огромным массивом видеоданных с множества камер.
В Hanwha Techwin традиционно снабжают свои умные камеры видеонаблюдения уже загруженными интеллектуальными приложениями, такими как обнаружение расфокусировки, траектории движения, пересечения виртуальной линии, вмешательство в сьемку и пр. Однако, производители пограничной видеоаналитики получают большие возможности по разработке инновационных бессерверных решений под конкретные потребности заказчика, позволяющие масштабировать видеонаблюдение и экономить бюджет.
В качестве примера Гутерман приводит решение с функцией автоматического распознавания номерных знаков ANPR, предназначенное для контроля доступа транспортных средств на автостоянку при проезде через шлагбаумы, управляемое через реле камеры. Одновременно камера обеспечивает статистику автостоянки, проведенное на ней автомобилями время и уровень заполненности объекта, что позволяет лучше планировать бизнес. Таким образом заказчику не нужно будет тратиться на развертывание решения на сервере, поскольку до 4 камер, 1 из которых основная и 3 ведомых, могут передавать нужные данные в удобный пользовательский интерфейс. К тому же, при необходимости расширения системы пользователь сможет легко ее масштабировать без необходимости приобретения дорогостоящего сервера.
Не так давно камеры начали оснащаться искусственным интеллектом – алгоритмами глубокого обучения (Deep Learning AI), которые расширили спектр применения камер. Оснащенная передовыми алгоритмами Deep Learning камера – это высокоэффективная автоматическая система обнаружения, которая позволяет операторам не тратить силы и время на ложные тревоги. Интеллектуальный поиск дал возможность быстро находить интересующих людей, включая в поиск атрибуты: цвет одежды, пол, возрастная группа, наличие шляпы и пр. Такие же возможности у операторов и по поиску интересующих транспортных средств.
В розничной торговле и управлении дорожным движением камеры с искусственным интеллектом также являются высокоэффективным инструментом. Торговцы получили функции бизнес-аналитики, собирая информацию о поле, возрасте, демографические данные покупателей и модели совершения покупок.
Гутерман также анонсировал скорый выход решения Hanwha по управлению дорожным движением на основе искусственного интеллекта для периферийной видеоаналитики – Wisenet Road AI. Оснащенные им умные камеры видеонаблюдения линейки Wisenet смогут определять до 700 моделей 70 марок. Эти данные можно будет использовать в различных исследованиях с целью лучшего использования дорог, а также идентификации транспортных средств в случае ДТП.