Топ-менеджер Hanwha рассказал, как видеотехнологии могут препятствовать изменению климата

Быстрые климатические изменения вынуждают весь мир поддерживать инициативы по сокращению выбросов углерода. Умные видеотехнологии, по мнению профессионалов, способны сыграть в этом процессе не последнюю роль, упрощая передвижение по городским автомагистралям или по конкретным объектам города, например, парковкам. Ури Гутерманн, глава подразделения по продуктам и маркетингу в Hanwha Techwin в Европе, описал роль видеоаналитики в борьбе с изменением климата, упомянув некоторые решения для умного видеонаблюдения от Hanwha.

По словам менеджера, видеотехнологии с использованием аналитики на основе искусственного интеллекта в умных городах могут не только бороться с изменением климата, способствуя сокращению выбросов углерода, но также могут помогать улучшению качество городской жизни путем улучшения качества воздуха, который, как известно, является одним из самых больших экологических рисков для здоровья, способствуя смертности от инсульта, сердечно-сосудистых заболеваний, рака легких и респираторных заболеваний вроде астмы.

Управление дорожным движением при помощи умного видеонаблюдения

Умные камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом, к категории которым относятся камеры Wisenet AI, разработаны для производительной пограничной видеоаналитики. Они могут обнаруживать и классифицировать различные категории и модели транспортных средств, отличая велосипеды от мотоциклов или автомобилей, или грузовые автомобили от легковых. Благодаря этому свойству операторы могут разрешать движение определенных транспортных средств в определенной зоне, запрещая движения другим, например, запрещать грузовикам въезжать на жилые улицы. Такое регулирование движения с помощью умных камер видеонаблюдения снизит объём выхлопных газов в жилой зоне и повысит комфорт жителей.

Сетевые камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом Wisenet AI также поддерживают функцию обнаружения дорожных заторов, благодаря которой, операторы могут перенаправлять трафик на альтернативные маршруты. Более того, видеоаналитика таких умных камер может предупреждать операторов об угрозе образования затора или о дорожно-транспортных происшествиях. Такое обнаружение позволит вовремя отреагировать и принять меры во избежание подобных ситуаций. Сообщения для водителей о закрытых маршрутах могут быть переданы через цифровые дисплеи, установленные вдоль дороги.

Решения для парковки

Как и более размеренная езда без лишнего стояния в пробках, так и быстрая парковка способствует снижению уровня выбросов CO2. Доступ к парковочному месту можно сократить, используя функцию автоматического распознавания номерных знаков (ANPR), с помощью которой можно автоматически разрешать доступ к автостоянке для предварительно авторизованных транспортных средств, параллельно применяя штрафы за парковку и отслеживая опасную езду. Такая функция умного видеонаблюдения сокращает время на ожидание поднятия шлагбаума или выдачи билета. Решение в особенности подойдет для парковок с высокой интенсивностью движения. Используя интеллектуальную функцию, сетевые камеры видеонаблюдения помогают избежать плохой парковки, которая мешает другим транспортным средствам и вызывает заторы. Решение может применяться также в таких сценариях, как платные дороги.

Бессерверные решения ANPR более эффективны, поскольку работают непосредственно на месте – они обеспечивают въезд и выезд, а также собирают данные о транспортном средстве без использования дорогого сервера. Благодаря снижению инвестиций в оборудование такие решения идеально подойдут для автостоянок и небольших жилых комплексов. Бессерверный подход также сокращает и потребление электроэнергии в отличие от варианта использования видеоаналитики на сервере в серверной комнате, где необходимо кондиционирование и прочие услуги, необходимые для обеспечения ее работы. Гутерман утверждает, что локальный сервер в среднем генерирует такой объём выбросов углерода, для компенсации которого требуется ежегодная посадка свыше 50 деревьев.

В качестве образца менеджер приводит умную камеру видеонаблюдения для парковки TNF-9010, которая обладает функционалом для помощи водителям в поиске свободного парковочного места. Сетевая камера, интегрированная с цифровыми дисплеями, может направлять водителя, отображая маршрут, благодаря чему водитель может быстро подъехать к месту, не кружа по всей парковке и производя ненужные выхлопные газы и не создавая заторов.

Планирование на основе данных

Данные, полученные с умных камер видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта, предоставляют и долгосрочные преимущества – на их основе соответствующие ведомства могут разрабатывать более эффективные дороги и улучшать ситуацию с парковками в городе, анализируя собранную камерами статистику, выявляя наиболее популярные области и маршруты, расширяя или ограничивая доступ туда. На основе аналитики может быть учрежден новый автобусный маршрут или организовано больше парковочных мест. Используя другие данные и данные других городских датчиков, включая статистику пешеходов и данные о качестве воздуха в определенных зонах города, эти зоны могут быть сделаны доступными только для пешеходов в пиковые часы загрязнения воздуха. Такое решение предлагают умные камеры видеонаблюдения Wisenet Road AI, которым оснащены некоторые камеры Wisenet серии P с разрешением 4K.