МВД Москвы заявляет, что лицевые маски не влияют на систему распознавания лиц в городе
В главном управлении МВД России по городу Москве рассказали, что масочный режим нисколько не мешает работе системы распознавания лиц, внедренной в городском видеонаблюдении. Из-за введения в столичном регионе режима повышенной готовности, в течение которого жители должны носить маски, результативность Единого центра хранения и обработки данных не пострадала, заверяют в пресс-службе ведомства.
На данный момент в столице работает свыше 100 камер видеонаблюдения. На февраль 2020 года, по словам начальника отдела городского видеонаблюдения департамента информационных технологий Москвы Дмитрия Головина, таковых было 105 тысяч, а к сентябрю этого года в Москве должны заработать порядка 200 тысяч камер. В числе прочего, ими полностью должны оснастить метрополитен города.
В тестовом режиме система распознавания лиц в Москве была запущена в 2017 году. В период проведения футбольного чемпионата мира 2018 года с ее помощью было задержано задержать 98 человек, находившихся в розыске, чьи данные были в базах правоохранительных органов. С сентября 2019 года видеонаблюдение за массовыми мероприятиями было усилено, и технологию распознавания лиц было решено расширить.
Что касается технической стороны – действительно ли современные системы распознавания лиц настолько эффективны, можно упомянуть о принципах ее работы. Нейросеть запоминает на лице человека ключевые точки в разных областях лица (в окружности глаз, губ и носа), соединяет их линиями, формируя своеобразную цифровую подпись. Таким образом, точки вокруг глаз и носа как правило маской не прикрыты, что и дает камерам, работающим на безе искусственного интеллекта с необходимыми алгоритмами, распознать даже человека в маске.
О точности распознавания можно дискутировать, но алгоритмы все время совершенствуются. К примеру, приложение Face Mask Detection на базе алгоритма глубокого обучения для видеокамер серии Wisenet X, как обещает производитель – Hanwha Techwin, способно выполнять задачи по определению маски на лице, невзирая на очки, шарф и шляпу. А китайская компания Wisesoft в сотрудничестве с командой ученых из Сычуанского университета разработала алгоритмы анализа 3-мерной модели в динамике, что дает результат – 98 процентов точности распознавания человеческого лице с надетой на ней маской.